Senior Engineer for Big Data & Heuristics
В архиве с 14 мая 2017
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Марьина Роща, Савёловская, Двинцев, 12
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Ведение стримов разработки витрин. Нам важна проактивность, наличие собственного мнения и гордости за свои решения. Управление жизненным циклом разработки витрин...
Опыт руководства командой разработки от 1 года. Уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений на Spark от 2х...
Опыт от 3 до 6 лет
Ведение стримов разработки витрин. Нам важна проактивность, наличие собственного мнения и гордости за свои решения. Правление жизненным циклом разработки витрин...
Опыт руководства командой разработки от 1 года. Уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений на Spark от 2х...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Сбор данных из систем-источников (анализ атрибутного состава, качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки).
Знание SQL на уровне разработчика. Опыт работы с Jira и процессами DevOps. Опыт разработки витрин данных в АС Greenplum или...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных. Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние...
Опыт разработки на Java / Python / C++ / Scala не менее 3 лет. Опыт разработки в экосистеме Hadoop (HDFS, YARN, Оркестраторы).
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектировать и создавать pipeline-ы обработки данных. Подготавливать и наполнять витрины данных для визулизации продуктовой аналитики. Тестировать и мониторить качество...
Хорошие знания Scala. Отличные знание SQL, Spark. Умение работать с OLTP/OLAP базами. Базовые знания Python. Опыт работы с Docker...
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Москва, Марьина Роща, Савёловская, Двинцев, 12